Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

system.asynchronous_insert_log

Querying in ClickHouse Cloud

The data in this system table is held locally on each node in ClickHouse Cloud. Obtaining a complete view of all data, therefore, requires the clusterAllReplicas function. See here for further details.

Содержит информацию об асинхронных вставках. Каждый элемент представляет собой запрос вставки, буферизованный в асинхронный запрос вставки.

Чтобы начать ведение журнала, настройте параметры в разделе asynchronous_insert_log.

Период сброса данных устанавливается в параметре flush_interval_milliseconds раздела настроек сервера asynchronous_insert_log. Чтобы принудительно выполнить сброс, используйте запрос SYSTEM FLUSH LOGS.

ClickHouse не удаляет данные из таблицы автоматически. Смотрите Введение для получения дополнительной информации.

Колонки:

  • hostname (LowCardinality(String)) — Имя хоста сервера, выполняющего запрос.
  • event_date (Date) — Дата, когда произошла асинхронная вставка.
  • event_time (DateTime) — Дата и время, когда асинхронная вставка завершила выполнение.
  • event_time_microseconds (DateTime64) — Дата и время, когда асинхронная вставка завершила выполнение с точностью до микросекунд.
  • query (String) — Строка запроса.
  • database (String) — Имя базы данных, в которой находится таблица.
  • table (String) — Имя таблицы.
  • format (String) — Имя формата.
  • query_id (String) — ID первоначального запроса.
  • bytes (UInt64) — Количество вставленных байтов.
  • exception (String) — Сообщение об исключении.
  • status (Enum8) — Статус представления. Значения:
    • 'Ok' = 1 — Успешная вставка.
    • 'ParsingError' = 2 — Исключение при разборе данных.
    • 'FlushError' = 3 — Исключение при выполнении сброса данных.
  • flush_time (DateTime) — Дата и время, когда произошел сброс.
  • flush_time_microseconds (DateTime64) — Дата и время, когда произошел сброс с точностью до микросекунд.
  • flush_query_id (String) — ID запроса на сброс.

Пример

Запрос:

Результат:

Смотрите Также

  • system.query_log — Описание системной таблицы query_log, которая содержит общую информацию о выполнении запросов.
  • system.asynchronous_inserts — Эта таблица содержит информацию о ожидающих асинхронных вставках в очереди.