Log
Движок принадлежит к семейству Log движков. См. общие свойства Log движков и их различия в статье Семейство движков Log.
Log отличается от TinyLog тем, что небольшой файл "меток" находится рядом с файловыми колонками. Эти метки записываются для каждого блока данных и содержат смещения, указывающие, где начинать чтение файла для пропуска указанного количества строк. Это позволяет читать данные таблицы в нескольких потоках. Для параллельного доступа к данным операции чтения могут выполняться одновременно, в то время как операции записи блокируют чтения и друг друга. Движок Log не поддерживает индексы. Аналогично, если запись в таблицу завершилась неудачно, таблица считается поврежденной, и чтение из нее возвращает ошибку. Движок Log подходит для временных данных, таблиц с одним записыванием и для тестирования или демонстрационных целей.
Создание таблицы
См. детальное описание запроса CREATE TABLE.
Запись данных
Движок Log эффективно хранит данные, записывая каждую колонку в свой файл. Для каждой таблицы движок Log записывает следующие файлы в указанном пути хранения:
<column>.bin: Файл данных для каждой колонки, содержащий сериализованные и сжатые данные.__marks.mrk: Файл меток, хранящий смещения и количество строк для каждого вставленного блока данных. Метки используются для упрощения эффективного выполнения запросов, позволяя движку пропускать нерелевантные блоки данных при чтении.
Процесс записи
Когда данные записываются в таблицу Log:
- Данные сериализуются и сжимаются в блоки.
- Для каждой колонки сжатые данные добавляются в соответствующий файл
<column>.bin. - Соответствующие записи добавляются в файл
__marks.mrk, чтобы зафиксировать смещение и количество строк вновь вставленных данных.
Чтение данных
Файл с метками позволяет ClickHouse параллелизировать чтение данных. Это означает, что запрос SELECT возвращает строки в непредсказуемом порядке. Используйте оператор ORDER BY для сортировки строк.
Пример использования
Создание таблицы:
Вставка данных:
Мы использовали два запроса INSERT, чтобы создать два блока данных внутри файлов <column>.bin.
ClickHouse использует несколько потоков при выборе данных. Каждый поток читает отдельный блок данных и возвращает результирующие строки независимо по мере завершения. В результате порядок блоков строк в выводе может не совпадать с порядком тех же блоков во входных данных. Например:
Сортировка результатов (по умолчанию по возрастанию):